Jak pisać profesjonalne prompty — framework 7 warstw

Co ten prompt wytwarza

Uniwersalny framework zamieniający mgliste polecenie w profesjonalny prompt. Działa z ChatGPT, Claude i Gemini. Efekt: wynik produkcyjnej jakości za pierwszym razem, zamiast po pięciu poprawkach.

# Szablon profesjonalnego promptu — 7 warstw

Użyj każdej warstwy, w tej kolejności. Słabe prompty są słabe, bo pomijają warstwy.

## 1. ROLA — kim jest model
Jesteś [senior/specjalista z 10+ lat doświadczenia w X]. Znasz się szczególnie na [2 konkretne cechy istotne dla zadania].

## 2. KONTEKST — co model musi wiedzieć zanim zacznie
Tło: [projekt, odbiorca, platforma, ograniczenia, których model się nie domyśli].
Co już istnieje: [obecny stan].
Jak wygląda "dobrze" w tym zadaniu: [1-2 przykłady lub referencje].

## 3. ZADANIE — jeden czasownik, jeden produkt
Wytwórz [dokładny produkt]. Nie porady o nim — sam produkt.

## 4. OGRANICZENIA — płot
- Musi: [twarde wymagania]
- Nie wolno: [zakazane wzorce, klisze, narzędzia]
- Długość/zakres: [precyzyjne granice]

## 5. FORMAT WYJŚCIA — kształt odpowiedzi
Zwróć dokładnie: [struktura — nagłówki, schemat JSON, kolumny tabeli, układ plików]. Złamanie formatu = zła odpowiedź, niezależnie od treści.

## 6. PRÓG JAKOŚCI — jak model ma się sprawdzić
Przed odpowiedzią zweryfikuj: [3-5 kontroli specyficznych dla zadania]. Jeśli któraś nie przechodzi — popraw przed wysłaniem.

## 7. WENTYL BEZPIECZEŃSTWA — co robić przy niepewności
Jeśli wymaganie jest niejasne lub sprzeczne, zadaj JEDNO pytanie doprecyzowujące zamiast zgadywać. Nigdy nie wymyślaj faktów, nazw ani liczb, których nie podano.

Dlaczego ten prompt działa

• ✓Nadanie roli mierzalnie przesuwa styl i słownictwo odpowiedzi w stronę konwencji danej dziedziny.
• ✓Rozdzielenie ZADANIA od KONTEKSTU zapobiega odpowiadaniu na tło zamiast na polecenie.
• ✓Jawny FORMAT WYJŚCIA zamienia subiektywną jakość w sprawdzalny kontrakt.
• ✓PRÓG JAKOŚCI wymusza autokorektę przed odpowiedzią — taniej niż pętla poprawek.
• ✓WENTYL BEZPIECZEŃSTWA to jedna linijka najmocniej redukująca halucynacje w praktyce.

Błędy słabszych promptów

• ✕Grzecznościowa wata ('proszę', 'jeśli możesz') — zużywa tokeny, dodaje niejednoznaczność.
• ✕Kilka zadań w jednym promptcie — model po cichu porzuca wszystkie poza jednym.
• ✕Opisywanie formatu prozą zamiast pokazania szkieletu.
• ✕Brak instrukcji na wypadek niepewności — model wypełnia luki wiarygodną fikcją.